秒杀系统
巨大的瞬时流量：
秒杀系统的特点，就是几乎所有的请求会集中到同一时刻，这种场景会在短时间内产生巨大的流量。
验证码：验证码可以拦截掉机器人发出的请求，可以起到防刷作用。也可以延缓并发，因为有的用户手速快，有的手速慢，可以让一瞬间的集中流量平均到5~10秒。
消息队列：可以把请求暂存到消息队列中，让服务根据自己的处理能力来消费请求，避免大量请求直接进入后台。
限流：限流就是通过校验，丢弃掉多余流量，减少下游服务需要处理的请求数量。
Nginx限流：Nginx自带限流功能，可以根据IP地址或者自定义参数来做限流。
比如可以限制每个IP只能发送一个请求，或者每个用户ID只能发送一个请求。
线程池限流：通过配置线程池的最大线程数，当等待队列满了，并且所有线程都处于工作状态，多余的请求就会被丢弃，也可以实现限流。
流量隔离：
参与秒杀活动的商品通常只占很少一部分，为了不影响普通商品的交易，需要对流量进行隔离。
- 商品打标：可以通过对秒杀商品打上特殊的标签，然后在网关层将秒杀商品的请求路由到对应的秒杀服务。
热点数据问题：
对于秒杀系统，大家抢购的通常都是同一件商品，不管是用数据库，还是用缓存，都无法支撑几十万、上百万对同一个key的读写。
Redis最高只能支撑几万的TPS。
热点数据可以分为读热数据和写热数据：
- 读热数据：可以把热点数据加载到本地缓存中，需要注意的是本地缓存会导致数据延迟，可以通过调整本地缓存的有效期降低数据不一致的时间。
- 写热数据：先把库存数据同步到Redis中，通过Lua脚本把校验库存、扣减库存的命令打包到一个脚本中，发送给Redis执行。Redis扣减库存成功后，再通过异步将数据保存到数据库中。
